O que é Big Data? Como dissemos no post anterior, temos que contextualizar os dados para transformá-los em informações que permitam a tomada de decisões corretas.
E, para isso, usamos modelos de dados.
Basicamente, várias técnicas de modelagem de dados estão disponíveis.
No entanto, as melhores práticas incluem oito etapas:
- Trate o modelo de dados como um modelo e especificação. Os modelos de dados devem ser um guia útil para as pessoas que projetam o esquema do banco de dados e para aqueles que criam, atualizam, gerenciam, controlam e analisam os dados.
- Reúna os requisitos de negócios e de dados antecipadamente.
- Desenvolva modelos de forma iterativa e incremental, pois um modelo de dados pode incluir centenas ou milhares de entidades e relacionamentos e seria difícil de projetar tudo de uma só vez.
- Use uma ferramenta de modelagem de dados para projetar e manter os modelos de dados.
- Determine o nível de granularidade necessário nos modelos de dados.
- Evite a desnormalização extensa de bancos de dados, pois isso adicionaria dados redundantes.
- Use modelos de dados como uma ferramenta de comunicação com usuários de negócios.
- Gerencie modelos de dados como qualquer outro código de aplicativo.
Em suma…
Em vez de permitir que uma “arquitetura acidental” não planejada desenvolva e elimine qualquer chance de obter um ROI sólido de seus dados.
Sendo assim, as organizações precisam levar a sério a modelagem de dados.
Para saber mais sobre o que é Big Data, modelagem e armazenamento de dados, fale com a nossa equipe!
Fonte: TechTarget/SearchDataManagement