Ciência de Dados
Com atuação multidisciplinar e que envolve o uso de métodos científicos, algoritmos, processos e sistemas para extrair insights e conhecimento de dados estruturados e não estruturados, combina elementos de diversas disciplinas, incluindo estatística, ciência da computação, aprendizado de máquina, conhecimento de domínio e engenharia de dados, para descobrir informações valiosas e resolver problemas complexos.

Engenharia de dados
“Trata-se de um campo de especialização dentro do domínio mais amplo da ciência e análise de dados.
Ela se concentra na aplicação prática da coleta e processamento, armazenamento e transformação dos dados em um formato que cientistas de dados e analistas possam usar para análise, relatórios e tomada de decisões.”

Data mesh
Data Mesh é uma abordagem arquitetônica para o gerenciamento e o dimensionamento de dados em grandes organizações. A estrutura do Data Mesh propõe uma mudança na forma como as organizações pensam e gerenciam sua arquitetura de dados para melhor enfrentar os desafios de escalabilidade, agilidade e descentralização.

Data mart
Um data mart é um subconjunto de um data warehouse projetado para atender às necessidades de business intelligence e relatórios de um grupo específico de usuários dentro de uma organização, como um departamento ou unidade de negócios. Os data marts são bancos de dados menores e mais focados que contêm um subconjunto de dados armazenados no data warehouse geral da organização.

Data Lake
É um repositório centralizado que permite às organizações armazenar grandes quantidades de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados em qualquer escala. Ele fornece uma maneira de armazenar dados em sua forma original e bruta, sem a necessidade de um esquema ou estrutura predefinida. Os data lakes são projetados para acomodar diversas fontes e tipos de dados, tornando-os uma solução flexível e escalável para armazenar e analisar grandes volumes de dados.

DBM
O banco de dados para marketing, é uma forma rápida e eficiente do time de marketing ter acesso direto a bancos de dados com informações de clientes, para gerar comunicações personalizadas e esforços promocionais. O objetivo do DBM é entregar mensagens e ofertas direcionadas a segmentos específicos da base de clientes, com foco na fidelização do cliente, aumento das vendas e melhoria da eficácia geral do marketing.

BI
Business Intelligence ou simplemente BI, refere-se aos processos, tecnologias, ferramentas e práticas usadas pelas organizações para coletar, analisar e apresentar informações de negócios de uma forma que apoie a tomada de decisões informadas. Os sistemas e práticas de BI ajudam as organizações a transformar dados brutos em insights significativos, permitindo-lhes tomar decisões baseadas em dados, identificar tendências, monitorar indicadores- chave de desempenho (KPIs) e melhorar o desempenho geral dos negócios.

Business Analytics
A análise de negócios envolve o uso de dados e métodos estatísticos para tomar decisões de negócios. É um campo que se concentra na transformação de dados brutos em insights para apoiar o planejamento, estratégia e operações de negócios. O objetivo da análise de negócios é ajudar as organizações a obter uma vantagem competitiva, melhorar o desempenho e tomar decisões baseadas em dados.

Estratégias
“CRM significa Gestão de Relacionamento com o Cliente.
Refere-se a um conjunto de iniciativas, práticas, tecnologias e ferramentas que as organizações utilizam para gerenciar e analisar suas interações e relacionamentos com clientes e potenciais clientes.
O objetivo principal do CRM é melhorar a satisfação, fidelidade e retenção do cliente, ao mesmo tempo que otimiza os processos de negócios relacionados ao envolvimento do cliente e aumento das vendas ao longo do tempo (LTV).”

Soluções
“CRM significa Gestão de Relacionamento com o Cliente.
Refere-se a um conjunto de iniciativas, práticas, tecnologias e ferramentas que as organizações utilizam para gerenciar e analisar suas interações e relacionamentos com clientes e potenciais clientes.
O objetivo principal do CRM é melhorar a satisfação, fidelidade e retenção do cliente, ao mesmo tempo que otimiza os processos de negócios relacionados ao envolvimento do cliente e aumento das vendas ao longo do tempo (LTV).”

Loyalty
Um programa de fidelidade é uma estratégia de marketing projetada para incentivar os clientes a continuar fazendo compras repetidas ou a se envolver em negócios contínuos com uma empresa. O programa normalmente oferece recompensas, descontos ou outros incentivos aos clientes que demonstram lealdade à marca. O objetivo final é construir um relacionamento forte e duradouro entre a empresa e seus clientes.

Máquina de vendas
“Uma “”máquina de vendas”” é um termo frequentemente usado informalmente no mundo dos negócios para descrever um processo ou sistema de vendas altamente eficiente e eficaz.
Refere-se a uma abordagem de vendas bem otimizada e simplificada que gera receita de forma consistente e leva ao crescimento do negócio.”

Gamification
Gamificação é o uso de elementos e técnicas semelhantes a jogos em contextos não relacionados a jogos para envolver, motivar e influenciar pessoas a atingir determinados objetivos ou tarefas. Ele aproveita os princípios do design de jogos, como competição, conquistas, recompensas e feedback, para tornar as atividades mais divertidas e envolventes. Refere-se a um conjunto de estratégias, práticas, tecnologias e ferramentas que as organizações utilizam para gerenciar e analisar suas interações e relacionamentos com clientes e potenciais clientes.

IA
Inteligência Artificial (IA) refere-se ao desenvolvimento de sistemas de computador que podem executar tarefas que normalmente requerem inteligência humana. Essas tarefas incluem aprendizagem, raciocínio, resolução de problemas, percepção, reconhecimento de fala e compreensão da linguagem. O objetivo da IA ​​é criar máquinas que possam operar de forma autônoma, adaptando-se e melhorando seu desempenho ao longo do tempo.

Machine Learning
Machine Learning (ML) é um subconjunto da inteligência artificial (IA) que se concentra no desenvolvimento de algoritmos e modelos estatísticos que permitem que computadores executem tarefas sem serem explicitamente programados. O objetivo principal do aprendizado de máquina é permitir que os computadores aprendam com os dados e melhorem seu desempenho em uma tarefa específica ao longo do tempo.

Plataformas: Azure, AWS, OCI
“Para aplicar a nuvem à IA de maneira eficaz, você precisará escolher o provedor de nuvem que melhor se alinhe aos seus requisitos e experiência. Cada grande provedor de nuvem (por exemplo, AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, Oracle Clud) oferece uma variedade de serviços e ferramentas relacionados à IA que podem ser adaptados às suas necessidades específicas, desde a preparação de dados até a implantação de modelos e muito mais. É essencial projetar sua arquitetura de IA tendo em mente a escalabilidade, a segurança e a economia, aproveitando ao máximo os recursos da nuvem.”

Sistemas Legados: Mídia, Plataformas, Sistemas, POS, IOT
Omnicanal, às vezes escrito como “omnichannel”, refere-se a uma estratégia de marketing e negócios que se concentra em fornecer uma experiência contínua e consistente ao cliente em vários canais e pontos de contato. O objetivo do marketing omnicanal e do atendimento ao cliente é permitir que os clientes interajam com uma marca ou empresa usando vários métodos e dispositivos (como na loja, on-line, aplicativos móveis, mídias sociais, e-mail, telefone e muito mais) enquanto recebem uma experiência consistente e integrada.