Toda empresa precisa conhecer a importância da ciência de dados para o seu negócio. Leia mais ou fale conosco!

Esse terreno são os dados.

Se ele estiver com algum defeito ou sofre uma erosão regular, a construção da ponte vai se tornar significativamente mais difícil – se não impossível.

A priori, o material ou o método usado, a fim de construir a ponte pode ter formas diferentes:

Sendo-se complicadas ou básicas – pois, as diversas técnicas de aprendizado de máquina, aprendizagem profunda, etc.

Afinal, a estabilidade do terreno ainda é fundamental para um esforço bem sucedido.

Por exemplo, elementar para um caso de uso de IA é um filtro de spam para e-mail.

O modelo normalmente pode-se ser treinado de forma binária – spam ou não spam.

A ciência de dados deve definir e projetar as características através de treinamentos de engenharia de dados, para que o modelo saiba o que procurar ao classificar e-mails como spam ou não.

Vamos considerar que uma característica dos e-mails de spam é que eles excedem o tamanho típico das comunicações comerciais normais.

Porém, a amostra de dados para o treinamento é de uma indústria ou um contexto que é denso de informação e não contém um grande volume de e-mails.

Nesse caso, o modelo tem um alto risco de imprecisão e pode encaminhar e-mails importantes para a pasta de spam.

Basicamente, voltando à analogia do início, por melhor que sejam os algoritmos empregados, sem dados sólidos, a ponte vai ruir.

Em suma, sua empresa não irá a lugar nenhum.

Fonte: TechTarget/Bitpipe