O que você precisa saber sobre medição de métricas de atenção

As métricas de atenção estão ganhando popularidade à medida que os profissionais de marketing buscam maneiras de diversificar seus dados e estratégias de medição:

47% das marcas e agências dos EUA estarão um pouco ou significativamente mais focadas em métricas de atenção em 2024.

24%das agências e profissionais de marketing dos EUA planejam usar métricas de atenção para mitigar problemas de medição, IAB/março 2024.

Métricas de atenção podem ser compostas de um ou mais dos seguintes pontos, de acordo com o Attention Measurement Explainer do IAB:

Rastreamento visual ou de áudio (por exemplo, rastreamento ocular, codificação facial)

Rastreamento fisiológico ou neurológico (por exemplo, frequência cardíaca, pressão arterial)

Sinais de dados (por exemplo, posicionamento de anúncios, metadados do editor)

Métodos baseados em pesquisa (por exemplo, grupos focais, estudos de saúde da marca)

Coletar dados biométricos como codificação facial ou frequência cardíaca geralmente requer um dispositivo, o que pode ser uma barreira para a adoção. Além disso, as técnicas para observar e analisar esses dados são contestadas entre os provedores e podem representar riscos à privacidade, de acordo com nosso relatório Attention Metrics 2023.

Mas os sinais de dados, que incluem a aparência de um anúncio em uma tela e as ações que um usuário realiza ao assistir a um anúncio, não exigem nenhum hardware adicional para coletar.

Os benefícios da medição de métricas de atenção: o rastreamento de métricas de atenção fornece aos profissionais de marketing feedback imediato sobre o desempenho do anúncio, ajudando-os a otimizar campanhas em andamento, de acordo com o Explainer do IAB.

Usando métricas de atenção, os profissionais de marketing podem comparar o desempenho entre setores, verticais, plataformas, campanhas e períodos de tempo.

As métricas de atenção oferecem uma maneira de medir o desempenho sem depender de cookies ou IDs de dispositivos.

As desvantagens: embora os sinais de dados ajudem os profissionais de marketing a entender como os consumidores interagem com os anúncios, eles fornecem poucos insights sobre as motivações e sentimentos do usuário.

Também há espaço para possíveis vieses. Por exemplo, um usuário que avança ou silencia um anúncio não indica necessariamente uma mudança no sentimento ou correlação negativa.

Resumindo: as métricas de atenção podem ser uma maneira eficaz de avaliar o desempenho da campanha, especialmente porque os sinais de dados, como cookies de terceiros, enfrentam um futuro desconhecido.

Fonte: EMARKETER

https://www.emarketer.com/content/what-marketers-need-know-about-measuring-attention-metrics