O que é Big Data? Como dissemos no post anterior, temos que contextualizar os dados para transformá-los em informações que permitam a tomada de decisões corretas.

E, para isso, usamos modelos de dados.

Basicamente, várias técnicas de modelagem de dados estão disponíveis.

No entanto, as melhores práticas incluem oito etapas:

1. Trate o modelo de dados como um modelo e especificação. Os modelos de dados devem ser um guia útil para as pessoas que projetam o esquema do banco de dados e para aqueles que criam, atualizam, gerenciam, controlam e analisam os dados.
2. Reúna os requisitos de negócios e de dados antecipadamente.
3. Desenvolva modelos de forma iterativa e incremental, pois um modelo de dados pode incluir centenas ou milhares de entidades e relacionamentos e seria difícil de projetar tudo de uma só vez.
4. Use uma ferramenta de modelagem de dados para projetar e manter os modelos de dados.
5. Determine o nível de granularidade necessário nos modelos de dados.
6. Evite a desnormalização extensa de bancos de dados, pois isso adicionaria dados redundantes.
7. Use modelos de dados como uma ferramenta de comunicação com usuários de negócios.
8. Gerencie modelos de dados como qualquer outro código de aplicativo.

Em suma…

Em vez de permitir que uma “arquitetura acidental” não planejada desenvolva e elimine qualquer chance de obter um ROI sólido de seus dados.

Sendo assim, as organizações precisam levar a sério a modelagem de dados.

Para saber mais sobre o que é Big Data, modelagem e armazenamento de dados, fale com a nossa equipe!

Fonte: TechTarget/SearchDataManagement